エクスペリエンスマネジメント分析
誰でも
AIデータ分析ができる
予測インテリジェンス
エンジン
iQは、XMプログラム内の膨大なデータを選別し、高度なAI、機械学習、自然な言語処理を適用して、何が起こっているかを通知し、次に実行する推奨アクションを提示します。常時稼働、自動で生成されるシステムにより、組織内のすべての人にリアルタイムで推奨アクションを提供できます。
Text iQを使用すると、手作業による従業員や顧客の体験データ分析に労力を費やすことなく、フリーテキストの奥に隠れているインサイトを簡単に発見することができます。
- フリーテキストデータの手動コーディングは不要、あらゆるフリーテキストの感情を 自動的に分類
- 隠された問題や新しいトピックを簡単に発見し、定性的データに隠れている「理由」を解明
Driver iQは、機械学習による高度なデータ分析機能を使用し、統計情報を自動的に選別して関連付けます。そのため、ビジネスへの影響が最も高くなる行動を予測できるようになります。
- リアルタイムの関連付けと予測分析により、最重要事項に優先順位を付与
- さまざまなグループや地域でビューを絞り込むことで、特定の影響点における主要な誘発要因をリアルタイムで識別
- データの要約と共有が簡単にできる可視化されたデータを用いて、社内行動を活性化
Stats iQを使用すると、同一プラットフォームから離れることなく、予測モデルを用いてデータ内に隠されたトレンドなど発見することができます。
- 初心者でも使いやすく、専門家の要望にも応える、AI統計分析と予測
- リグレッション(回帰)分析から複雑さを排除し、自動的に適切な統計テストを選択して分かりやすい文章を自動生成
- 分析実行するための準備作業が不要で、即座に深い分析と予測を実行可能
Predict iQ を使うことで、離反顧客の予測をするような複雑な分析と、離反防止のためのアクションのタスク割り当てを自動化することができます。
- 簡単なデータアップロードとモデルの作成により、分析プロセスをシンプルにする
- リアルタイムに離脱しそうな顧客を特定する
- 組織の必要な関係者に離反顧客への対応を即すアラートを自動で送信する
Voice iQの会話音声を自動でインサイトに変換する分析機能を使用すれば、通話後のアンケートは必要ありません。
- 通話音声を自動で分析し、トピックと感情を分類
- 通話をコールセンターのスタッフごと、チームごと、全体で分析を行い時系列で把握
- 音声通話の傾向を割り出し、エクスペリエンス向上のために改善すべき項目を自動的に特定